问题
合同、客户档案、患者或案件笔记、财务记录和内部文件，通常不能交给云端工具，因此团队要么不用AI，要么以不愿公开谈论的方式使用它。
我们做什么
我们部署运行在您自己的服务器或设备上的AI模型。包括用于起草和回答问题的本地语言模型、本地语音转写，以及跨内部文档的检索，让员工可以提问，并得到基于您自己文件的答案（通常称为检索增强生成，即RAG）。
它面向数据不能外流的行业：您的文件留在您的硬件上，由您掌控。
工作方式
梳理您的数据和限制
我们了解您持有哪些信息、存放在哪里，以及哪些信息不允许外流。
选择部署方案
我们选择符合您的需求和预算的硬件与模型，无论是办公室里的一台服务器，还是团队已在使用的设备。
安装与对接
我们在本地安装模型并连接到您的文档，访问权限仅限于需要的人。
与您的团队一起测试
员工用真实问题来使用它，我们进行调优，重要的答案由人审核。
从首次通话到持续支持的完整路径，请看合作流程。
您将获得
- 运行在您自己服务器或设备上的AI
- 用于写作、总结和回答问题的本地语言模型
- 用于录音和会议的本地语音转写
- 对内部文档的检索和问答
- 访问权限设置得当，让每个人只看到该看的内容
- 清晰的文档，并为您的团队提供讲解
示意演示
演示
本页的动画示意展示了在内部助手中输入一个问题，系统在本地机器上的示例文档中查找，然后给出答案并附上来源文档。一个小指示器表明没有任何内容发送到企业之外。该演示标注为“示意演示”，只使用虚构文档。
常见问题
我的数据会发送给外部服务吗？
在完全本地的部署中，模型运行在您的硬件上，您的文档也留在那里。我们会在部署过程中确认具体什么运行在哪里，不会有意外。
我需要购买专门的设备吗？
视您想运行的内容而定。我们会推荐能完成任务的最简单方案，并告诉您还需要补充什么（如果需要的话）。
它能检索我们自己的文档吗？
可以。我们会把助手连接到您选定的文档，它会依据这些文件作答。
AI的回答总是正确的吗？
没有哪个AI能做到。正因如此，整个方案设计成便于人工核对答案，并且答案会指回来源文档，方便验证。